大数据与会计专业的优点？

大数据与会计专业的就业前景怎么样

时至今日，大数据已经对会计行业产生了巨大影响。大数据给现代会计提供了新的技术、新方法，也为现代会计模式发展提供了新思路，极大的提升了会计工作效率，但同时对现代会计从业人员的综合素养提出了新要求。

大数据应用于会计行业最突出的优点是能够规避风险、消除信息不对称、降低相关成本等。此外，大数据应用有效避免了人为因素的影响，从而使数据分析更加客观、价值计量更加公允，现实意义巨大。

所以，本专业的毕业生就业前景不错，感兴趣的可以多多了解。

大数据与会计专业学什么

大数据与会计专业是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征，培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。

主要课程：会计基础、管理学基础、经济学基础、财政金融基础、管理会计、经济法、财务会计实务、会计信息化、成本计算与管理、财务管理实务、税费计算与申报、会计制度设计、审计原理与实务、会计基本技能、EXCEL在财务中应用、会计综合实训、毕业设计、顶岗实习等。

1.办学历史悠久

经济与管理学院的大数据与会计专业是在继承原陕西省重点中专学校——汉中财经学校“财政”“税务”“企业财务会计”“会计电算化”等核心财会专业优质教学资源的基础上发展起来的，有近40年财会人才培养的丰富经验，所培养的优秀财会专业毕业生遍布汉中、陕南及西北区域的党政机关和企事业单位，毕业生的综合素质较高、社会声誉良好，社会贡献较大。

2.师资力量强大

经济与管理学院大数据与会计专业教学团队具有副高以上职称教师占比56%，其中有10多名教师毕业于国家知名财经大学，考取了国际注册内部审计师、中国注册会计师、注册税务师、高级会计师、会计师等资格，师德师风优良，教育理念先进，专业功底扎实，治学态度严谨，主动探索数字经济时代大数据与会计专业教学的新模式、新方法，积极参加行业企业社会实践和社会服务活动，甘当学生思想人格养成的优秀引路人和学生会计职业生涯的合格启蒙人。

3.实训设施先进

经济与管理学院建有信息化、智能化的会计专业实训室11个。

其中，会计电算化仿真实训室安装了“用友”“金蝶”“管家婆”等知名正版财务应用软件和20多套虚拟仿真会计教学软件，教师开展的仿真模拟教学与学生会计核算技能训练保持高度同步，会计教学训练过程与财务会计工作过程紧密对接，使得毕业生能够快速适应数字经济时代用人单位信息化、智能化的财务会计工作需要；会计手工模拟实训室配备了充足的空白纸质证、账、表和会计核算常用工具，可供学生反复训练最基本的会计核算手工操作技能，使得每一个学生都练就从事会计工作的基本功。

4.培养特色鲜明

大数据与会计专业始终突出“熟练做账、轻松考证、业财融合、能管善谋”的特色。

教师先在校内仿真实训室进行财税管理、会计核算等核心技能的模拟教学训练，再带领学生赴知名财务公司开展“现代学徒制”跟岗实践教学，校内会计教师和企业会计师傅组成“混编教学团队”，在公司的财务会计业务处理现场“手把手”“一对一”教学生“做真凭证、登真账簿、编真报表、报真税款”；在课程体系中增加2门会计专业初级资格考试的“会计考证精讲辅导课”，帮助学生节省校外考证辅导经费，减轻学生考证的经济负担和精神压力，提高考证的通过率；无论是理论教学环节还是实践教学环节都能够将企业经济管理活动产生的业务数据与财务核算、财务管理、纳税申报等财务数据深度融合；

开展“小班化教学”实验班，全面推广“翻转课堂”实验课，极大彰显了大数据与会计专业的人才培养特色，培养了大批具备“懂财务、巧思谋、善管理、能创新”的综合素养的毕业生。

5.就业质量优良

随着我国经济迈向“数字产业化和产业数字化”轨道，大数据与会计专业学生毕业后既可以在财税类党政机关和各类企事业单位的财税管理、会计核算、内部审计、统计分析、财务管理等岗位就业，也可以因“懂财务、巧思谋、善管理、能创新”的综合素养走上企业的管理层和决策层岗位，使人生价值实现达到更高境界。

毕业生的职业生命较长，职业环境较优，发展潜力较大，就业质量较高。

会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

优点是数据多样化。

因为大数据与会计专业培养适应社会主义经济发展需要，具备良好职业道德，掌握现代财经、税务管理的基本理论知识，具有大数据思维，具备财务数据处理、分析和应用能力，线上税务处理能力，具备会计监督、会计职业判断、财税风险预警能力。

具有大数据系统思维和大数据分析体系设计能力，既有扎实的会计理论与实务操作能力，又能应对智能时代大数据处理和会计智能决策等新型业务需求，具有突出的数据分析与决策能力和创新精神的高素质跨界复合型会计人才。