集成算法的应用？

173****8100

企业应用集成

提问时间:2022-10-27 21:45:25

提示：以下回答均以本问题为中心，仅供参考；如需更多帮助，请咨询早鸽顾问。去咨询

回答 | 共1个

吴月月

从业10年

商标转让

所在地区:苏州市

咨询解答:753

咨询TA

集成学习（Ensemble learning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器，是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在现实中集成学习也有相当大的作用，它可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GBDT），XGBoost等集成算法的身影也随处可见，可见其效果之好，应用之广。

2022-10-27 23:43:26

没有符合您的答案？立即联系 “在线顾问"

相关问答